Algunos equipos de TI parecen atrapados en ciclos interminables de tareas repetitivas. Día tras día, enfrentan los mismos problemas, a veces dejando de lado trabajos estratégicos para apagar el «fuego» del momento. Esto puede ser frustrante para un CIO, especialmente cuando existe un camino hacia una mejor forma de trabajar: uno en el que los miembros del equipo pueden automatizar las tareas rutinarias y romper el ciclo.
Con herramientas de desarrollo low-code impulsadas por IA, los equipos de TI pueden abordar sus propios problemas sin depender de desarrolladores externos. Poner estas herramientas en manos de los desarrolladores es como darles las llaves para una solución personalizada. Con el vasto conocimiento integrado en la creación de aplicaciones y el uso de lenguajes conversacionales que guían tanto a principiantes como a profesionales, la IA acelera la creación de soluciones para las necesidades específicas del departamento de TI.
Al utilizar IA y desarrollo low-code, los equipos pueden construir soluciones rápidas e inteligentes para sus problemas, muchos de los cuales se agravan por la creciente demanda de datos. Los CIOs que implementen estas soluciones estarán posicionando a sus organizaciones para impulsar la innovación.
A continuación, veremos cinco formas en que los departamentos de TI pueden comenzar a utilizar estas herramientas hoy mismo.
1. Desplazar tareas aburridas y repetitivas a asistentes personalizados de IA
Imagina que tu equipo utiliza una plataforma de desarrollo low-code para crear un asistente de autoservicio capaz de gestionar en tiempo real las solicitudes de soporte más comunes.
Con una plataforma que se conecte a sistemas de bases de conocimiento, como Microsoft Power Platform y Copilot Studio, podrían automatizar la recuperación de documentación, preguntas frecuentes y tickets de soporte previos, para que los empleados reciban ayuda precisa sin intervención humana. Incluso si tu organización todavía depende de sistemas heredados, la IA y el low-code pueden crear puentes hacia herramientas antiguas mediante automatización de interfaz de usuario (UI), API, DPA y RPA, automatizando tareas como la entrada de datos o la generación de informes.
2. Proporcionar un proceso seguro y optimizado para el restablecimiento de contraseñas
Un ejemplo más específico de cómo automatizar tareas es el proceso de restablecimiento de contraseñas, que conlleva implicaciones de seguridad. Con herramientas low-code y IA, los equipos de TI pueden crear un proceso seguro que verifique la identidad del usuario mediante autenticación multifactor (MFA) y controles biométricos, reduciendo el tiempo de inactividad para el usuario y permitiendo que el equipo de TI se enfoque en otras tareas.
El sistema también puede analizar patrones de uso para detectar actividad sospechosa, como múltiples intentos de restablecimiento desde ubicaciones inusuales, añadiendo una capa adicional de protección.
3. Capacitar a los empleados para resolver problemas técnicos mediante autoservicio
No todos los problemas técnicos requieren intervención humana. Los expertos de TI pueden diseñar una herramienta de autoservicio habilitada por IA para atender solicitudes comunes, como la queja de una computadora lenta.
Una vez que se identifique el problema, la herramienta puede generar instrucciones para solucionarlo, lo que permite a los expertos en TI concentrarse en problemas más complejos.
4. Asegurar que las personas adecuadas reciban las tareas correctas
Para los problemas que requieren intervención humana, la IA puede ayudar a garantizar que las solicitudes de soporte lleguen a los agentes correctos.
A través del escaneo de solicitudes de soporte, una herramienta de autoservicio puede identificar detalles clave para priorizar y asignar tareas, optimizando la asignación de recursos y mejorando los tiempos de respuesta.
5. Registrar tickets de servicio y proporcionar actualizaciones automáticas de estado
Finalmente, los equipos de TI pueden automatizar la creación y actualización de tickets de soporte. Con plataformas como Microsoft Power Platform y Copilot Studio, un miembro del equipo puede construir un asistente de IA que gestione automáticamente la creación, asignación y actualización de tickets, proporcionando notificaciones a los empleados a través de correos electrónicos o plataformas de comunicación como Microsoft Teams.
La integración con herramientas de monitoreo de redes también permite detectar problemas antes de que afecten a los usuarios, generando tickets automáticos con detalles precisos para una resolución rápida.
Transforma la estrategia de TI con IA y low-code
La integración de herramientas de desarrollo low-code impulsadas por IA revoluciona los departamentos de TI, mejorando los procesos, la productividad y la capacidad de innovación. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la mejora de la resolución de tickets, estas soluciones desbloquean un enorme potencial para los equipos de TI.
Adopta estas herramientas hoy para transformar tu estrategia de TI y mantenerte a la vanguardia en el entorno digital.
