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Los sensores IoT automatizados mantienen el equipo funcionando de manera segura y efectiva

Sensor Data Intelligence, una nueva característica de Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management, le ayuda a impulsar procesos empresariales basados en señales automatizadas de IoT (Internet de las cosas) de máquinas y equipos en la planta de producción. Con Sensor Data Intelligence, puede:

  • Impulse el mantenimiento predictivo con detalles recopilados de máquinas y equipos.
  • Use un sencillo asistente de incorporación en lugar de instalar y configurar manualmente los componentes en Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS).
  • Configure, escale y amplíe la solución como lógica empresarial que se ejecuta en su propia suscripción de Azure.

Sensor Data Intelligence admite una variedad de escenarios automatizados de IoT

Sensor Data Intelligence admite varios escenarios empresariales específicos, cada uno con su propio conjunto de opciones de configuración:

  • Tiempo de inactividad de los activos: realice un seguimiento preciso de la eficiencia de los activos de la máquina mediante el uso de datos de sensores para realizar un seguimiento del tiempo de inactividad de la máquina.
  • Mantenimiento de activos: Minimice el costo de mantenimiento y extienda la vida útil de los activos mejorando los planes de mantenimiento basados en las lecturas de los sensores de los puntos de control críticos.
  • Estado de la máquina: garantice la eficiencia de la operación mediante el uso de lecturas de sensores para notificar a los planificadores sobre las interrupciones de la máquina y proporcionar opciones para mitigar posibles retrasos.
  • Calidad del producto: garantice la calidad de los lotes de productos comparando las lecturas de los sensores para las propiedades de cada lote de productos, como la humedad, la temperatura o las métricas de calidad definidas a medida. El sistema notifica a los operadores cuando se producen desviaciones.
  • Retrasos en la producción: utilice las lecturas de los sensores para comparar el tiempo de ciclo real con el tiempo de ciclo planificado y notifique a los supervisores cuando la producción no esté programada.
  • Escenarios personalizados: la arquitectura de Sensor Data Intelligence le permite personalizar los escenarios listos para usar e incluso crear nuevos escenarios automatizados de IoT para satisfacer sus necesidades empresariales únicas.

Ajuste los equipos con sensores automáticos para la supervisión en tiempo real y la toma de decisiones

Puede ajustar los activos de su organización con una variedad de sensores automatizados de IoT, cada uno diseñado para proporcionar información para un propósito específico. Por ejemplo, puede instalar una máquina de estampado de metal con un sensor que cuente cada golpe. A continuación, puede configurar su sistema para recibir una señal de ese contador y establecer un umbral (por ejemplo, 40.000 trazos) en el que Supply Chain Management debería generar automáticamente una orden de trabajo de mantenimiento.

Disfrute de una configuración rápida basada en asistente para escenarios automatizados de IoT

La inteligencia de datos de sensores es fácil de incorporar. Implemente una plantilla de recursos (incluido un centro de Azure IoT y Azure Stream Analytics) siguiendo algunos pasos en un asistente.

Es igual de rápido y fácil agregar un nuevo sensor a su sistema. Elija un escenario, identifique el nuevo sensor y asígnelo a la funcionalidad del sistema requerida.

La arquitectura flexible y ampliable de Azure le permite ajustar el sistema

Dado que todo se implementa en su propia suscripción de Azure, la solución es fácil de escalar y configurar según sus propios requisitos.

El siguiente diagrama arquitectónico proporciona una descripción general de Sensor Data Intelligence y sus componentes:

línea de tiempo

Aprende más

Sensor Data Intelligence es una característica de vista previa pública de Dynamics 365 Supply Chain Management. Para obtener más información, consulte con nosotros desde contacto@zennonbi.com y un especialista se contactará con usted para asesorarlo.

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